Descrizione dell'azienda Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). Descrizione del lavoro Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando: Per rafforzare la nostra Direzione Tecnica siamo alla ricerca di un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto. Principali responsabilità Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione Definire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio. Documentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente. Definire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi. Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI Promuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test. Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità. Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate. Implementare l'automazione del processo produttivo Implementare/manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps. Implementare/manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …) Sfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis. Supervisionare ilciclo di vita del software Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software. Garantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery. Rilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità. Supportare le attività di governance, conformità e supporto operativo Verificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo. Identificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali. Supportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento. Promuovere la cultura del miglioramento continuo Promuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione. Condurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione. Favorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team. Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager . Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud-native di medio-lungo periodo (almeno 12 mesi di durata). Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica. Conoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Cofluence Padronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.) Ambienti disviluppo software che integrino componenti di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc. Conoscenza delle pratiche di gestione di progetto e relativi KPI economici e tecnici Il candidato deve altresì avere comprovate capacità comunicative e spirito di squadra, spiccato senso del risultato, orientamento proattivo al problem solving. Ulteriori informazioni LA NOSTRA PROPOSTA: Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum! La sede di lavoro è ASSAGO con possibilità, compatibilmente con l’attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. #J-18808-Ljbffr