Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello : Middle o Junior con potenziale - anche da formare Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impatti aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. Cerchiamo un Machine Learning Engineer , anche junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM. Italiano madrelingua (obbligatorio) Forte spirito di collaborazione e lavoro in team Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani : il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola Ambizioso e che lavora per risultati Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability Competenze richieste Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato Esperienza con SQL / NoSQ L, pipeline ETL , strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione Familiarità con logiche MLOps Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG) Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure) Esperienza con Clickhouse o Neo4j Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django) Progetti veri, in produzione, dal primo giorno Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto Compenso NETTO 18K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems Processo di selezione Colloquio conoscitivo Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice Colloquio tecnico con team e CTO #J-18808-Ljbffr