Techyon è l'Head Hunter leader nella ricerca e selezione di professionisti senior e manager nel segmento Information Technology. About the Company : per realtà innovativa specializzata nello sviluppo di soluzioni AI e piattaforme no-code per la trasformazione digitale, i nostri Recruitment Engineer ricercano un AI Engineer Siamo alla ricerca di un/una AI/ML Engineer di talento da inserire nel team tecnicoper guidare l'innovazione attraverso lo sviluppo di soluzioni avanzate basate su Intelligenza Artificiale Generativa.La figura lavorerà a stretto contatto con Data Scientist, sviluppatori, Project Manager e team di business, contribuendo alla definizione e implementazione di casi d’uso ad alto impatto.Core Responsibilities: Progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni basate su LLM per diversi casi d’uso; Implementare agent LLM in grado di orchestrare strumenti, API e workflow complessi; Sviluppare sistemi di text2sql che permettano interrogazioni in linguaggio naturale su database; Progettare pipeline di information extraction da documenti non strutturati (PDF, email, testi liberi, report, ecc.); Disegnare e implementare soluzioni di business intelligence conversazionale e insight generation tramite LLM; Definire e realizzare architetture RAG integrando knowledge base e fonti dati aziendali; Sviluppare e mantenere servizi e API che espongono funzionalità AI verso applicazioni e sistemi esterni; Curare valutazione, monitoraggio e miglioramento continuo delle soluzioni AI (metriche di qualità, prompt tuning, A/B test); Collaborare con i team di progetto per la raccolta requisiti, stime, e la traduzione in soluzioni tecniche robuste e scalabili. -Must Have: Laurea in discipline STEM; Esperienza pregressa preferibilmente in ambito Sviluppo software / machine learning,progetti in ambito NLP / Generative AI / LLM. Ottima conoscenza di Python e dei principali ecosistemi per AI/ML; Esperienza pratica con LLM (es. OpenAI, Gemini, Anthropic, modelli open-source tipo LLaMA, Gemma, ecc.); Esperienza strutturata di prompt engineering (prompt design, chain-of-thought, tool use, prompt template riusabili, ecc.); Esperienza nello sviluppo di agent LLM tramite framework come LangChain, LangGraph o simili; Familiarità con pratiche MLOps e sviluppo moderno:versionamento del codice (Git), containerizzazione (es. Docker), deploy su cloud (AWS, Azure o GCP), monitoraggio di modelli e servizi; Esperienza nello sviluppo di API / microservizi (preferibilmente con FastAPI, Flask o framework equivalenti). Nice to Have: Buona conoscenza di SQL e modellazione dati relazionale; capacità di progettare egenerare query complesse (text2sql / NL2SQL); Esperienza nella progettazione di soluzioni di business intelligence supportate da LLM (Q&A sui dati, reportistica conversazionale, insight automatici); Esperienza in information extraction da testo (NER, estrazione entità e relazioni, normalizzazione, parsing documentale); Esperienza con pipeline di elaborazione documentale (OCR, parsing di PDF complessi, integrazione con DMS); Conoscenza di vector database e tecniche di retrieval; Nozioni di sicurezza, privacy e compliance applicate all’uso di LLM e dati sensibili; Buona conoscenza della lingua inglese (lettura documentazione, confronto con team e partner). -Location : modalità ibrida, con possibilità di lavorare dalle seguenti sedi aziendali: Siena / Gioia del Colle. Full remote per profili strutturati. #LI-LT1 #J-18808-Ljbffr