Azienda Azienda leader nel settore Azienda finale Uno dei principali gruppi internazionali nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici . Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa 1.900 filiali distribuite in 19-21 Paesi , supportate da oltre 26.000 dipendenti. Offerta Riportando al Digital Manager, la risorsa gestirà end‑to‑end il Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo prevede la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality, oltre all'introduzione di soluzioni AI per velocizzare e migliorare classificazione e arricchimento dei contenuti. È richiesta una forte collaborazione trasversale con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, e la gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici. Responsabilità principali Data model & governance Definire e aggiornare modello dati, categorie, attributi, regole e naming convention. Gestire evoluzioni del modello minimizzando impatti su processi e integrazioni. Documentare data dictionary e standard di compilazione. Data onboarding & qualità Definire template, processi di raccolta e caricamenti massivi dei dati. Impostare controlli di data quality e gestire il backlog delle correzioni. Monitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici). Integrazioni e canali Collaborare con IT e Digital per coerenza tra PIM e ERP/e‑commerce/DAM/feed. Supportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace). AI per miglioramento risultati Progettare ed evolvere casi d'uso AI per prodotti e customer experience. Definire processi human‑in‑the‑loop e criteri di controllo qualità. Misurare le performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT/partner. Change management & stakeholder Coordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi. Formare gli utenti e produrre linee guida operative. Competenze ed esperienza Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini. Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni ) in PIM / Product Data / MDM , con responsabilità su qualità e modello dati. Esperienza nell'utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business. Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi. Competenze solide di data quality , normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi. Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query ; capacità di analisi dati strutturata. Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner). Nice to have Conoscenza PIM AKENEO . Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/ ). Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, erroranalysis). SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni. Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche. Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi. Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato. Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali. Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati). Completa l'offerta Smart working 2 giorni a settimana. Ottime possibilità di crescita. #J-18808-Ljbffr