Siamo alla ricerca di un/una AI Data Engineer che si occupi della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni basate su modelli di Intelligenza Artificiale generativa (LLM). La figura lavorerà su architetture moderne e scalabili, integrando tecniche avanzate di prompting, sistemi di retrieval intelligente (RAG), orchestrazione agentica e meccanismi di sicurezza. Il ruolo si colloca all’intersezione tra software engineering, machine learning applicato e MLOps, con l’obiettivo di costruire applicazioni AI modulari, affidabili e cloud-native. È prevista la possibilità di operare su infrastrutture cloud (AWS, GCP, Azure), sfruttando anche i servizi GenAI offerti nativamente dai principali provider (es. Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI). Il Tuo Contributo In Questo Ruolo Progettare architetture agentiche, individuando le soluzioni più efficaci in base al contesto e ai requisiti di progetto Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window Integrare framework agentici open-source e protocollo MCP nei flussi applicativi Progettare e ottimizzare soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database e strategie di retrieval avanzate Definire metriche ed eseguire attività di valutazione (LLM-as-Judge, trajectory evaluation, metriche tradizionali) Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in ambienti di produzione Applicare best practice di sicurezza (guardrails, gestione accessi, rate limiting, protezione dei dati e PII, mitigazione delle hallucination) Gestire pipeline CI/CD, versionamento delle dipendenze e qualità del codice Effettuare il deployment su piattaforme cloud e ambienti gestiti Collaborare con il team contribuendo con analisi critica e approccio data-driven Il Profilo Ideale Ottima conoscenza di Python (classi, moduli, REST API, async programming, strutture dati) Esperienza in ambienti cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (es. Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI) Esperienza con almeno un framework agentico (es. LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK) Fondamenti di Machine Learning e Deep Learning Conoscenza dei principali componenti dello sviluppo agentico: LLM, prompting (zero-shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoria Esperienza nella progettazione di architetture agentiche e valutazione dei relativi trade-off Esperienza con pipeline RAG e Vector Database Esperienza nell’utilizzo di Git e gestione delle dipendenze (pip, poetry, uv) Conoscenza della programmazione a oggetti, design pattern e principi di clean code Conoscenza di base di CI/CD (es. GitHub Actions) Conoscenza delle tematiche di sicurezza (guardrails, least-privilege, rate limiting, gestione PII, mitigazione delle hallucination) Buona conoscenza della lingua inglese Location: Bari, Napoli, Roma Costruisci il tuo futuro con NTT DATA. Entra a far parte di un’azienda globale, leader nei servizi di business e tecnologici, che ascolta la tua voce e riconosce il valore del tuo lavoro. Collaborerai con clienti, partner e colleghi di tutto il mondo per creare soluzioni innovative capaci di avere un impatto reale sulla società. Qui potrai sviluppare nuove competenze e ampliare il tuo network. Siamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Padova, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno. Make this the place where you grow. Unisciti a noi! #J-18808-Ljbffr