Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior CRM Data Scientist che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente. Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end‑to‑end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty. La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda. Responsabilità principali: Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL. Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised). Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition, retention e valore del customer lifecycle. Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM. Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint. Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne. Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l'impatto delle iniziative CRM. Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente. Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment. Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse. Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni. Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati. Esperienza consolidata: 5+ anni in Data Science, Customer Analytics, CRM Analytics o ruoli simili. Ottima conoscenza di SQL e gestione di dataset complessi (big data, multi-touchpoint). Padronanza di Python o altri tools per modellistica statistica e machine learning. Esperienza comprovata nello sviluppo di: modelli predittivi (churn, CLV, propensity) clustering avanzato e segmentazione comportamentale regressioni e modelli classificatori Solida capacità di costruire dashboard e KPI complessi in Tableau . Conoscenza delle logiche CRM, loyalty, database marketing e customer lifecycle. Plus: esperienza con piattaforme di automazione marketing e modelli LLM applicati all’analisi clienti. Approccio analitico rigoroso e orientamento alla risoluzione di problemi complessi. Capacità di rendere comprensibili e azionabili insight tecnici per stakeholder non tecnici. Mindset strategico con attenzione al dettaglio. Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team cross‑funzionali. Proattività, autonomia e orientamento all'innovazione. Un ruolo chiave nella trasformazione customers data-driven dell’azienda Possibilità di lavorare con tecnologie moderne. Opportunità di guidare la costruzione di modelli e framework analitici avanzati. Ambiente dinamico, collaborativo e con forte orientamento all’innovazione. Sede di lavoro: Milano. Tipo di impiego: Full-time. Nel Gruppo Hippocrates ci impegniamo a sostenere la diversità, l’inclusione e le pari opportunità. Per questo motivo, il Gruppo Hippocrates non effettua discriminazioni sulla base di razza, religione, sesso (compresa la gravidanza e l'identità di genere), nazionalità, affiliazione politica, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, età, stato parentale o altro fattore non basato sul merito. #J-18808-Ljbffr