JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale. Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose : Together to get there . Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni. Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99. Scopri il team Marketing Science All’interno della Service Line Marketing Science di JAKALA, siamo alla ricerca di un professionista con un forte orientamento analitico, spirito di collaborazione e voglia di crescere in un contesto dinamico e stimolante.Entrerai a far parte del team Marketing Data Science e contribuirai attivamente alla progettazione, implementazione e gestione di processi Big Data e pipeline di Machine Learning, lavorando fianco a fianco con Data Engineers e specialisti di Data Visualization, su progetti sfidanti ad alto impatto per clienti nazionali e internazionali. Le tue responsabilità: Esplorare, interrogare e modellare grandi volumi di dati su Cloud Data Warehouse (es. Google BigQuery, Databricks) e su fonti marketing (adv platform, CRM, web/app analytics), trasformandoli in insight azionabili per guidare decisioni di crescita, efficienza media e redditività Applicazione di modelli di Marketing Mix Model e di Modelli di attribuzione per il marketing per valutare l'impatto dei canali media sulle vendite Costruire modelli di customer analytics (segmentazione, clustering, churn/propensity, CLV) per identificare opportunità di retention e upsell, e supportare strategie di personalizzazione e audience strategy (attivazioni su CRM/media) Creare report brevi e di alta qualità per spiegare i risultati e discuterne le implicazioni con i membri dei team interessati Collaborare con team cross-funzionali (media, CRO, CRM, tech) per tradurre domande di business in analisi e sperimentazioni, e portare in produzione output (dashboard, tabelle, automazioni) Utilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati ad use-cases di marketing come creazione e generazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini, valorizzazione di know how aziendale