Leithà, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo è alla ricerca di un/a brillante con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer. Sede di lavoro: Milano/Bologna/Torino/Roma Il profilo ricercato sarà inserito in un contesto di lavoro giovane e innovativo e, lavorando all’interno della struttura Data Science su progetti relativi al business assicurativo, sarà incaricato delle seguenti attività: Analisi di dati satellitari ottici e SAR per l’individuazione, la mappatura e la quantificazione delle aree impattate da eventi catastrofali; Elaborazione di dati SAR interferometrici per il monitoraggio delle deformazioni del territorio, del costruito e delle infrastrutture; Integrazione di dati di Earth Observation, dati territoriali e informazioni assicurative per supportare analisi tecniche, modelli di rischio e processi decisionali; Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione; Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business. Laurea magistrale in discipline STEM, preferibilmente in geoinformatica, ingegneria o affini, conseguita con ottima votazione finale; Esperienza nell’elaborazione di immagini satellitari ottiche e SAR, con particolare riferimento a classificazione, change detection e mappatura di aree impattate da eventi catastrofali; Esperienza in ambito geoinformatico per il processing e la gestione di dati geospaziali, con conoscenza operativa di Python GIS e padronanza di almeno uno tra GeoAI e Geospatial Big Data (es. Spark, Apache Sedona), nonché dei principali formati geospaziali raster e vettoriali; Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico); Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte. Requisiti preferenziali Esperienza nella gestione e analisi di nuvole di punti e dati fotogrammetrici acquisiti da drone/UAV; Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati); Esperienza su data visualization, deploy o monitoraggio di modelli. Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio. La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006. Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99). #J-18808-Ljbffr