Siamo alla ricerca di un Site Reliability Engineer motivato a contribuire alla scalabilità e all’ottimizzazione di una complessa infrastruttura Cloud in produzione su Azure. Si tratta di un sistema distribuito progettato per raccogliere, gestire e distribuire grosse moli di dati in tempo reale. Include componenti connessi “at the edge” che devono essere in grado di operare in scenari “offline” e garantire “eventual consistency” dei dati. La lingua di lavoro principale è l’inglese, dato che il sistema è utilizzato da clienti internazionali. Il ruolo richiede un forte focus sull’affidabilità, la scalabilità, la sicurezza e la resilienza dell’infrastruttura, con un utilizzo intensivo di Azure Kubernetes Service (AKS) , Azure Database for PostgreSQL , MongoDB Atlas ed Apache Kafka . Il candidato deve inoltre essere disponibile a partecipare alla turnazione on‑call, ovviamente remunerata e concordata per essere distribuita equamente nel mese, per la gestione di emergenze e incidenti fuori orario lavorativo standard. Non è necessario avere esperienza approfondita su tutti i tool utilizzati: siamo pronti a offrire formazione tramite corsi e “training on the job” per colmare eventuali lacune e supportare la crescita professionale. Responsabilità principali Migliorare la resilienza ed ottimizzare il cluster Kubernetes (AKS su Azure), assicurando performance, scalabilità, sicurezza ed alta affidabilità dei servizi deployati Configurare ed ottimizzare i database relazionali (PostgreSQL su Azure) e non relazionali (MongoDB Atlas) per garantire performance, affidabilità e sicurezza dei dati Gestire e ottimizzare Apache Kafka (su AKS) per la raccolta e distribuzione di dati in tempo reale Automatizzare processi operativi per ridurre il “toil” e migliorare l’efficacia dei team (Platform team e Product team) Partecipare alla turnazione on‑call per garantire una rapida risposta agli incidenti e alle emergenze Sviluppare pipeline di monitoraggio e alerting per identificare e debuggare rapidamente problemi operativi Identificare prontamente la “root cause” di problemi bloccanti, sviluppando documentazione tecnica dettagliata ed automazioni per evitare che problemi noti si verifichino nuovamente Collaborare con il team di sviluppo per il miglioramento continuo del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), garantendo pratiche solide e coerenti Laurea in Informatica, Ingegneria o esperienza equivalente 3+ anni di esperienza con infrastrutture Cloud, preferibilmente Azure Esperienza con sistemi distribuiti e principi di alta scalabilità e resilienza per applicazioni cloud-native Esperienza consolidata in ambienti Linux, inclusa la gestione e il debugging di problemi di networking (DNS, Load Balancer, firewall e VPN) Esperienza con tool di monitoraggio e logging (Prometheus, Grafana, Azure Monitor, etc.) Esperienza nella creazione di automazioni (Python, Bash, Terraform) per migliorare i processi operativi, secondo il paradigma Infrastructure-as-Code (IaC) Familiarità con i principi di Site Reliability Engineering, inclusi SLO, SLA ed “error budgets” Disponibilità a partecipare alla turnazione on‑call in reperibilità Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, obbligatoria per l’interazione con clienti internazionali Esperienza nell’implementazione delle best practices di sicurezza su sistemi distribuiti, dalla configurazione di rete alla gestione dei segreti, fino alla scansione automatica per l’identificazione di vulnerabilità note Esperienza con database relazionali (PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB) Esperienza con Apache Kafka e conoscenza dei concetti base di stream processing distribuito Esperienza con CI/CD (Jenkins, Gitlab, etc.) Familiarità con architetture di microservizi e metodologie DevOps/GitOps Esperienza di progettazione e sviluppo di sistemi distribuiti real-time e fault‑tolerant Opportunità di lavorare su infrastrutture cloud‑native moderne, resilienti e scalabili, in un contesto di stream processing ed edge computing Forte attenzione alla cura delle persone, guidata dai nostri valori aziendali di intraprendenza, curiosità, cura e onestà Ambiente collaborativo e stimolante, “remote friendly”, orientato alla crescita professionale e personale #J-18808-Ljbffr