Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Data & Cloud di PwC! Data Governance - Associate Farai parte del team Data & AI, il quale è focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media supportando il disegno, lo sviluppo e l’adozione di processi e strumenti per il governo dei dati e dell’intelligenza artificiale. YOUR PERSPECTIVE Supportare attività di raccolta e analisi dei requisiti relativi ai processi di Data Governance. Contribuire alla documentazione dei processi di gestione dei dati e alla preparazione di materiali progettuali. Collaborare alla definizione di KPI di Data Quality e alla preparazione dei controlli. Supportare le attività legate ai metadati, come la compilazione di business glossary, data dictionary e l’adozione di Data Catalog. Partecipare alla mappatura di processi e flussi informativi a supporto di iniziative di Data & AI. Collaborare con data engineer e data scientist nella raccolta dei requisiti funzionali di data platform e progettualità AI. YOUR UNIQUE STRENGHTS Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Computer Science and Engineering, Data Analytics for Business, Data Science and Business Informatics, Management Engineering. Hai fino a 2 anni di esperienza (o precedenti stage) su tematiche di Data Governance, Data Quality e in generale Data Management. Conoscenza di base dei concetti di Data Governance, Data Quality, metadati, processi operativi. Competenze analitiche, capacità di problem solving e buona comunicazione. Buona conoscenza dell’inglese parlato e scritto. YOUR DISTINCTIVE CAPABILITIES Conoscenza di base di strumenti di Data Catalog o Data Quality (ad es. MS Purview, Collibra, Informatica, abinitio, Atlan). Conoscenza base di tool di Data Visualization (Power BI, Tableau). Familiarità con SQL o Python per semplici analisi dati. Esperienze universitarie o extracurriculari su temi Data & AI (tesi, progetti, hackathon, certificazioni introduttive). #J-18808-Ljbffr