DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting. Lo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l’assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati. L’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brand. I nostri Core Values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall’intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamo. DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni. We are #BuildingTheFuture… What about you? Requisiti tecnici Laurea magistrale in discipline STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica) o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics; Consolidata esperienza nella progettazione e supervisione di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili; Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning, inclusi modelli conversazionali, Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection; Approfondita competenza con i principali strumenti di Advanced Analytics in ambito Microsoft; Profonda conoscenza di Python, SQL, e buone competenze Databricks e Azure DevOps; Solide competenze nel campo della Data Science e relative librerie; Buona padronanza della lingua inglese Requisiti preferenziali Esperienza avanzata nello sviluppo e nella governance di soluzioni di Agentic AI, incluse: Progettazione di agenti autonomi e multi-agente; Orchestrazione di workflow intelligenti e sistemi decision-making automatizzati; Integrazione di LLM con strumenti esterni, API e basi dati aziendali; Progettazione di architetture basate su Retrieval Augmented Generation (RAG); Definizione di meccanismi di pianificazione, memoria, tool usage e reasoning degli agenti. Esperienza nella definizione di strategie di Responsible AI, inclusi aspetti di: AI governance e risk management; Fairness, explainability e trasparenza dei modelli; Sicurezza, protezione dei dati e compliance normativa; Gestione etica dell’utilizzo dell’AI in ambito aziendale Sede: Sesto San Giovanni Modalità: Hybrid work (1-2gg a settimana in sede) Cosa offriamo Inserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescita Percorsi di formazione e certificazione professionale Ambiente di lavoro dinamico Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77). Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99). #PORINI #J-18808-Ljbffr