Il nostro cliente è una società di consulenza IT strutturata e in crescita , attiva su progetti di Business Intelligence, Performance Management ed EPM. Per la sede di Parmaricerchiamo Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito. DATA ENGINEER La risorsa sarà inserita all’interno della Practice BI & Analytics e assumerà la leadership tecnologica sui progetti di data platform, operando come riferimento tecnico per il team e per il cliente. Guiderà la progettazione e realizzazione di piattaforme dati, Data Warehouse e soluzioni di reporting per clienti enterprise, garantendo qualità tecnica, coerenza architetturale e aderenza alle best practice di Business Intelligence e Data Engineering . Tra le sue principali responsabilità Progettazione e realizzazione di piattaforme dati e Data Warehouse su architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold), inclusi pipeline ETL/ELT, modellazione dimensionale e strati semantici Sviluppo e manutenzione di dashboard direzionali, report e modelli di performance a supporto dei processi di Business Intelligence ed EPM Leadership tecnica sul team di sviluppo: definizione delle scelte architetturali, code review, presidio della qualità dei deliverable tecnici e adozione delle best practice Interfaccia tecnica con il cliente e con il Project Manager di riferimento per la validazione delle soluzioni, la gestione dei requisiti tecnici e il supporto alle attività di pre-sales (stime, demo, proposte architetturali) Si richiede: Esperienza (3–5+ anni) in ruoli di Data Engineering, BI Development o Data Platform, maturata preferibilmente in società di consulenza IT / system integrator o in ruoli BI evoluti presso aziende strutturate Conoscenza di base dei processi Finance & Control (budget, reporting, KPI) utile per dialogare con il contesto applicativo dei progetti Esperienza diretta su Google Cloud Platform (GC P) per la realizzazione di piattaforme dati, con conoscenza operativa dello stack: BigQuery (DWH), GCS / BigLake (Data Lake), Dataflow / Composer / dbt (ETL-ELT), Pub/Sub / Data Fusion (integrazione e streaming), Looker / Looker Studio (BI), Vertex AI / BigQuery ML (analytics avanzata), Dataplex / Data Catalog (governance). Conoscenza dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e dei pattern Data Mesh in contesti enterprise. xdwybme Utilizzo di strumenti di Business Intelligence e reporting (es. Power BI, Qlik, Tableau, Oracle Analytics o equivalenti) Buona conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati , con familiarità con data warehouse e data platform (preferibilmente in ambienti Cloud ) Buona conoscenza della lingua inglese Approccio tecnico rigoroso, orientamento alla qualità del codice e delle architetture, e capacità di lavorare in autonomia su contesti complessi completano il profilo. Sede di Lavoro : Parma con trasferte nel Nord Italia