Data Analyst – CINECA Responsabilità: Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su contabilità e controllo di gestione. Creare report e dashboard in Power BI per fornire analisi chiare ai referenti dei consorziati. Interfacciarsi con i referenti di area per tradurre esigenze di business in modelli dati e visualizzazioni concrete. Lavorare su progetti consolidati interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborare con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato. Qualifiche: 2-3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione. Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini. Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti. Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL. Ottime doti comunicative e capacità di interagire con stakeholder tecnici e non. Nice to have: esperienza pregressa con Python. Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli. Senior AI Software Engineer – 40Factory Responsabilità: Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph. Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione. Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI. Agire come dominio expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche. Qualifiche: 5+ anni da Software Engineer con focus su GenAI. Padronanza di Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione. Esperienza con sistemi agentici e pipeline end-to-end in produzione. Forte ownership, dalla idea al deploy, con focus su scalabilità e costi. Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza). RAL: 70k‑80k € + bonus. Data Analyst – Intarget Responsabilità: Progettare pipeline dati su BigQuery utilizzando SQL e Dataform. Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL. Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi. Tradurre requisiti business complessi in dashboard efficaci (Looker, Power BI). Qualifiche: 3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL. Conoscenza di SQL (in particolare BigQuery), Python e buona padronanza di GCP. Curiosità per il business e capacità di trasformare i dati in insight. Abilità comunicativa per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici. Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altre sedi: Milano, Roma). RAL: 38k‑45k € + buoni pasto e benefit. Technical Project Manager – Datapizza Responsabilità: Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi. Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze. Collaborare con il team tecnico nella definizione dell’architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia. Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica. Qualifiche: 3+ anni di esperienza come PM con padronanza di Jira e metodologie Agile. Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend. Capacità di mediare tra precisione tecnica e esigenze di delivery al cliente. Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari. Sede: Milano (ibrido). Operations Manager – Datapizza Responsabilità: Analizzare i processi delle Business Unit per identificare criticità operative e proporre soluzioni migliorative. Selezionare e adottare nuovi strumenti, facilitandone l’introduzione con processi di onboarding. Collaborare con l’Head of Operations e i responsabili delle BU, gestendo diverse priorità in parallelo. Supportare la gestione di bandi pubblici e PPP. Qualifiche: 6‑8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o Project/Program Manager. Esperienza in contesti complessi e fast‑paced (start‑up, scale‑up tech, e‑commerce o consulenza strategica). Abilità di mediare tra esigenze tecniche e di delivery. Ottime doti comunicative e capacità di gestire team multidisciplinari. Sede: Milano (ibrido). Senior Data Engineer / Solution Architect – Huware Responsabilità: Gestire progetti Data end‑to‑end come PM Tecnico, garantendo tempi, delivery e qualità. Progettare architetture cloud‑native su GCP, Azure, AWS o Databricks. Guidare il Solution Design e la fase di Pre‑sales come Technical Advisor. Assicurare la Quality Assurance e la crescita del team mediante code review, mentoring e leadership tecnica. Qualifiche: 5+ anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali complessi. Padronanza di Python, SQL e almeno uno stack GCP/Azure/AWS/Databricks. Capacità di alternare delivery e relazione con il cliente, con forte ownership progettuale. Background STEM / Informatico. Sede: Milano (ibrido). RAL: 50k‑55k € + MBO. Infrastructure Manager – STAR7 Responsabilità: Gestire architetture Data Center Enterprise su VMware, Windows Server e Azure. Supportare utenti interni con approach proattivo e hands‑on. Ottimizzare networking e security con tecnologie Cisco e Fortinet. Implementare Disaster Recovery con Veeam. Gestire IT automation e patch management con NinjaOne. Coordinare fornitori IT e contribuire alla scelta architettura. Qualifiche: 4+ anni di esperienza sistemistica su Windows Server e Active Directory. Domina VMware e ambienti cloud Azure. Gestione supporto IT interno e risoluzione di problematiche cross‑team. Proattivo, comunicativo e creativo nella risoluzione di problemi complessi. Conoscenza di routing, VLAN e tecnologie network avanzate. Sede: Alessandria (ibrido flessibile). RAL: 42k‑48k € + ticket 8 € e welfare. Data Engineer – Fruitful AI Responsabilità: Progettare modelli di computer vision per identificare anomalie in ambito industriale. Sviluppare modelli end‑to‑end dalla raccolta dati al deploy in produzione. Adattare modelli a specifiche esigenze di ciascuna commessa. Qualifiche: 3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD. Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV. Deployato modelli di Computer Vision in contesti reali. Buona conoscenza dell’inglese. Sede: Treviso o Padova (ibrido). RAL: 33k‑50k €. GenAI Engineer – MBS Consulting Responsabilità: Sviluppare, implementare e sperimentare soluzioni GenAI (esempi: chatbot, agenti). Qualifiche: Laurea magistrale STEM. Esperienza con LangChain o altri framework GenAI. Conoscenza di Azure AI e database vettoriali. Funzioni: lavoro in team di data science con TensorFlow e PyTorch. RAL: 30k‑40k € + Ticket Restaurant e assicurazione sanitaria. Intermediate Product Manager – Testbusters Responsabilità: Supportare la roadmap di prodotto (simulatore adattivo e AI). Tradurre bisogni di business e utenti in user stories e requisiti. Gestire backlog insieme a team tech e design. Collaborare all’integrazione di soluzioni AI. Supportare testing funzionale e validazione di feature e modelli AI. Qualifiche: 1+ anno di esperienza come PM o PO in ambito digitale. Conoscenza di Agile (Scrum/Kanban). Esperienza con tool di product, design e analytics. Buono livello di inglese (B2/C1). Orientamento al lavoro in team, proattivo e orientato al problem solving. Sede: Milano (ibrido, 2‑5 giorni/mese in ufficio). RAL: 32‑40k € + benefici. Full Stack Engineer – Generali Responsabilità: Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript. Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team. Gestire l’intero ciclo di vita dell’applicativo: architettura, codice, CI/CD, deploy su AWS. Qualifiche: 3+ anni di esperienza full stack su Python e React/TypeScript. Orientato all’ownership completa, dalla modellazione dati alla deployment. Capacità interfacciarsi con stakeholder e tradurre esigenze in soluzioni concrete. Benefici: Ticket, welfare, budget smart working, fondo sanitario e pensione. Sede: Milano o Roma (ibrido, 2‑3 giorni di smart a settimana). DevOps Specialist – Entain Responsabilità: Gestire e evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps. Scrivere e gestire infrastrutture e configurazioni DevOps. Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud). Affiancare team dell’area Platform nella risoluzione di problemi di produzione. Qualifiche: 2‑4 anni di esperienza hands‑on come DevOps con Docker e Kubernetes. Competenza in tools CI/CD e Helm per il deploy Kubernetes. Capacità di lavorare in ambienti cloud (AWS, GCP, Azure). Proattività, orientamento al learning. Sede: Roma (ibrido). RAL: 45k‑48k € + Ticket Restaurant. Specialista Google Cloud Platform – Mondo Convenienza Responsabilità: Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP. Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali (CRM, ERP). Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, inclusi AI e chatbot. Qualifiche: Solido background in sviluppo e integrazione software. Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate. Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center. Sede: Ibrido a Civitavecchia. #J-18808-Ljbffr