Perché Accenture – Industry X In Accenture potrai portare la tua visione innovativa al cuore della trasformazione, collaborando con alcune delle aziende più influenti a livello globale per ridefinire interi settori di mercato. Entrando in Industry X sarai protagonista di progetti che trasformano il modo in cui i prodotti vengono ideati, sviluppati e realizzati: dall’engineering alla manufacturing excellence, fino ai capital project. In questo contesto, la Generative AI abilita una nuova classe di soluzioni: copilot industriali, agenti operativi e automazione intelligente su processi e knowledge base enterprise. Siamo alla ricerca di professionisti con esperienza nello sviluppo Python e nella costruzione di sistemi GenAI agentici . Milano, Torino, Roma Progettazione e sviluppo di applicazioni GenAI (MVP → produzione) con focus su affidabilità, sicurezza e scalabilità Implementazione di pattern come RAG, tool/function calling, routing, grounding su basi documentali e dati strutturati Integrazione con ecosistemi enterprise (API, sistemi industriali, document management, PLM/MES/ERP, ticketing, knowledge base) Collaborazione in team cross-funzionali (product, data, cloud, security, domain expert) e contributo a standard, acceleratori e best practice Mentoring tecnico su scelte architetturali, qualità del codice, test strategy per LLM e approcci di valutazione Aggiornamento continuo su framework, modelli, approcci agentici e pratiche di AI engineering in ambito industriale Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software (preferibilmente Python) in contesti strutturati Ottima conoscenza di Python: packaging, typing, async, design patterns, performance, qualità del codice Esperienza nello sviluppo di servizi/API (FastAPI o equivalenti), integrazione con sistemi esterni e gestione autenticazione/autorizzazione Conoscenza dei principi base di LLM application development: prompt design, function calling, RAG, embeddings, vector search Conoscenza di metodologie agentiche e pattern di orchestrazione, ad esempio ReAct, plan-and-execute, tool-use controllato, grafi di stato / workflow (routing, branching, retries), multi-agent (ruoli, delega, arbitration), human-in-the-loop, gestione memoria (short/long-term), grounding e citazioni Buona base su testing e qualità: pytest, unit/integration test, test su prompt/risposte, regressioni e evaluation automatizzata Familiarità con RESTful API, formati dati (JSON), code review e Git workflow Inglese fluente, scritto e parlato Esperienza su Azure OpenAI / OpenAI API, o deployment di modelli open-source (Hugging Face, vLLM, TGI) Esperienza con container e cloud native (Docker, Kubernetes) e CI/CD Conoscenza di security & compliance per GenAI (data privacy, PII, policy enforcement, prompt injection mitigation, content filtering) Il livello di seniority sarà valutato e definito durante il processo di selezione, per garantire il miglior match tra talento, competenze e opportunità . Candidati comunque e raccontaci come puoi fare la differenza: in Accenture crediamo nel potenziale delle persone e nella crescita continua.