Hai una forte passione per l’IA applicata? Aggiungiti al nostro team e collabora a stretto contatto con le figure di business domain per progettare e realizzare soluzioni di Agentic AI basate su architetture multi‑agente, contribuendo attivamente alla trasformazione della banca in un’organizzazione AI‑first. Mansioni principali Progettare e sviluppare sistemi di Agentic AI e architetture multi‑agente, orientati all’automazione di processi complessi Implementare logiche di orchestrazione tra agenti (coordinamento, pianificazione, memoria, tool usage) Sviluppare soluzioni basate sull’ecosistema Microsoft AI (es. Azure AI Foundry/Azure AI Studio, Copilot Studio, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) Integrare gli agenti con sistemi aziendali (core banking, CRM, sistemi documentali, API interne) Implementare pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) su dati e knowledge base aziendali Collaborare con le figure di business per comprendere i requisiti funzionali e tradurli in workflow AI orchestrati Laurea o esperienza equivalente in Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Scienze Naturali o discipline affini Almeno 2–4 anni di esperienza in ambito AI Engineering e/o Machine Learning applicato Esperienza pratica nello sviluppo di sistemi agentici o soluzioni di orchestrazione multi‑agente Esperienza con lo stack Microsoft AI, in particolare: Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework (MAF) e Copilot Studio Conoscenza di Model Context Protocol (MCP), REST API e sviluppo cloud‑native su Azure Capacità di lavorare in autonomia, orientamento al problem solving e al lavoro in team Esperienza con Power Platform Agents Esperienza con Microsoft Fabric (moduli “Data Science” e “PowerBI”) #J-18808-Ljbffr