AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da otto anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: ambizione, sorriso, dinamicismo, voglia di mettersi in gioco, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Siamo alla ricerca di un AI Engineer con una specializzazione verticale nello sviluppo di sistemi agentici. Il candidato ideale possiede oltre 3 anni di esperienza specifica nella progettazione di architetture in cui l'intelligenza artificiale. Responsabilità Principali Sviluppo di Agenti Autonomi: progettare e implementare architetture agentiche basate su pattern di ragionamento avanzati (ReAct, Plan-and-Solve, Multi-Agent Systems). Orchestrazione e Controllo: gestire il ciclo di vita dell’agente attraverso framework di orchestrazione, garantendo la persistenza dello stato e la gestione della memoria a lungo termine. Integrazione Funzionale (Tool-Use): sviluppare interfacce che consentano agli agenti di interagire in modo sicuro ed efficiente con API, database e software di terze parti. Ottimizzazione delle Prestazioni: monitorare e raffinare i processi decisionali dei modelli per ridurre le allucinazioni logiche e migliorare il tasso di successo nel completamento dei task. Valutazione e Sicurezza: definire protocolli di test rigorosi per validare l'affidabilità degli agenti in ambienti di produzione. Esperienza Pregressa: minimo 3 anni di esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni basate su Agentic AI. Competenze di Architettura: comprovata capacità di costruire workflow non lineari utilizzando framework quali LangGraph, CrewAI o architetture custom. Padronanza dei Reasoning Patterns: profonda conoscenza tecnica delle logiche di Chain-of-Thought e delle tecniche di scomposizione dei task (Task Decomposition). Linguaggi e Tool: eccellente conoscenza di Python e dei principali ecosistemi per l'integrazione di LLM in sistemi operativi complessi. AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. #J-18808-Ljbffr