Presente in 14 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Per un progetto innovativo in ambito Cloud & AI Engineering , siamo alla ricerca di un Senior Cloud & MLOps Engineer con forte esperienza su ecosistema AWS , automazione infrastrutturale e deployment di soluzioni Machine Learning in cloud per un progetto gestibile da remoto . Il ruolo prevede una componente tecnica end-to-end — dalla progettazione infrastrutturale al rilascio di modelli ML in produzione — con una componente consulenziale e di supporto presales su soluzioni cloud avanzate. Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud su AWS per applicazioni data-driven e soluzioni AI/ML. Sviluppare pipeline di deployment e orchestration per modelli di Machine Learning in ambienti di produzione. Automatizzare provisioning e configurazione infrastrutturale tramite Infrastructure as Code . Implementare e ottimizzare pipeline CI/CD per ambienti cloud. Collaborare con team di Data Science e Software Engineering per industrializzare modelli ML. Supportare attività di solution design e presales , contribuendo alla definizione di architetture e proposte tecniche per clienti enterprise. Competenze tecniche richieste Esperienza consolidata su AWS Cloud con focus su servizi AI/ML, in particolare: Ottima conoscenza di Python e librerie AWS ( boto3). AWS CDK Esperienza nella costruzione di pipeline CI/CD su AWS e con TeamCity . ~ Esperienza nel deployment di modelli Machine Learning in ambienti cloud produttivi. Certificazioni AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer, Machine Learning Specialty). Esperienza con monitoring e observability cloud. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.