Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer. Entrerainel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence : un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basati su AI generativa. Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP , con progettualità anche su Azure ) e con opportunità su iniziative interne , con clienti italiani di tutti i settori / industry e su progetti in collaborazione con il Network PwC (il leader dell’AI CoE è a capo della Factory Global di PwC con più di 50 paesi coinvolti). Lavorerai in team con profili senior e ti occuperai di costruire componenti, prototipi e funzionalità che diventano soluzioni reali: dall’implementazione di servizi e pipeline, fino all’integrazione con interfacce e processi aziendali. Non serve arrivare “già esperti su tutto”: conta avere basi solide, mindset da builder e voglia di crescere. Avrai l’opportunità di: -Costruire applicazioniAgenticAI : agenti autonomi per task execution , decision - making e workflow multi - step, con orchestrazione, tool - use, memorie, retrieval e guardrail. -Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex ): integrazione di assistenti open - source e soluzioni LLM - powered nell’ecosistema aziendale (es. MCP server, automazioni per sviluppo, test e documentazione). -Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione: esperienze che uniscono agenti, UI dinamiche e collaborazione real - time. -Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack : Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati Generazione immagini (es. fashion) con modelli open - source finetunati e modelli SOTA Generazione audio/musica con modelli dedicati Generazione video con ottimizzazione, quantizzazione e tecniche tipo LoRA per deployment efficiente -Progettare e ottimizzare RAG avanzati : multi - document analysis , strategie di retrieval , embedding / reranking , thresholding dinamico e prompt design. -Implementare evaluation & observability : metriche, benchmark e workflow con LLM - as - a - Judge (es. deep eval ), monitoring e miglioramento continuo. -Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/ quality , e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili. -Collaborare in team cross - funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale su persone e processi. Cosa significa “essere Junior” in PwC: Nel day - by - day sarai affiancato su: formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering) scomposizione del problema in task, stima e priorità sviluppo di componenti in Python e integrazione API miglioramento iterativo (feedback, test, misurazione qualità) documentazione chiara e handover del lavoro primi passi su cloud e deployment (con supporto del team ) Cerchiamo persone all’inizio del percorso (0 - 2 anni di esperienza) con solide basi ingegneristiche e voglia di crescere in un contesto ad alta innovazione. Ti riconosci se: Hai una laurea (o stai per concluderla) in discipline STEM (es. Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica ) o un percorso equivalente. Hai buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile), o NodeJS ti piace “mettere le mani” su codice e prototipi. Hai familiarità con concetti di software engineering : strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git , testare (anche in modo base), documentare. Ti interessa l’AI (anche se non l’hai mai usata in modo approfondito) e vuoi imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi partendo da casi d’uso reali. Hai un mindset “builder”: curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e di chiedere feedback . Sai lavorare in team : ascolto, responsabilità, capacità di sintesi e collaborazione con figure diverse (tech e non - tech). Hai un’ottima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato. Plus (non obbligatori, ma che ci piacerebbe vedere): progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI ) basi di API REST , database (SQL o NoSQL ), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo) corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/ GenAI (anche solo sperimentazioni, hackathon, reading group) PwC ti offre un percorso strutturato: formazione continua, confronto con professionisti esperti e la possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, anche in collaborazione con il Network internazionale. Ci prendiamo cura delle nostre persone, valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui crescere con responsabilità e spazio per sperimentare. #J-18808-Ljbffr