In IPS s.p.a crediamo che il talento non abbia un solo volto. Cerchiamo persone curiose, orientate alla crescita e motivate a lavorare su infrastrutture complesse e in continua evoluzione. Stiamo cercando un AI Developer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning , capace di implementare algoritmi e modelli AI e di collaborare con AI Engineer, Data Scientist e team di sviluppo software. La figura contribuirà allo sviluppo di componenti intelligenti, inclusi sistemi basati su agenti software , occupandosi dell’implementazione, del testing e dell’integrazione in ambienti di produzione. Sede di lavoro : Aprilia (LT) - modalità Ibrida (3 giorni in sede, 2 giorni in SW) Responsabilità principali Implementare algoritmi di Machine Learning e AI a partire da specifiche tecniche Sviluppare e manutenere sistemi agent-based e soluzioni di programmazione agentica Integrare modelli AI all’interno di applicazioni e servizi software Collaborare all’addestramento, valutazione e ottimizzazione dei modelli Gestire pipeline di preprocessing dei dati Scrivere codice scalabile, testabile e documentato Collaborare con il team DevOps/MLOps per il deploy dei modelli Partecipare al miglioramento continuo delle soluzioni AI in produzione Competenze tecniche richieste Ottima conoscenza di Python Buona esperienza nello sviluppo software strutturato Conoscenza di principi di clean code , testing e versionamento (Git) Esperienza pratica con algoritmi di: Classificazione, regressione, clustering Modelli di deep learning (a seconda del contesto progettuale) Utilizzo di librerie ML/AI (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti) Capacità di interpretare metriche di valutazione dei modelli Conoscenza dei paradigmi di agent-based programming Esperienza (o forte interesse) nello sviluppo di: Agenti autonomi e reattivi Sistemi multi-agente Familiarità con framework o pattern per agenti software e LLM-based agents Capacità di lavorare con dataset strutturati e non strutturati Esperienza con database e formati dati comuni Integrazione dei modelli tramite API o microservizi Conoscenza dei concetti di deploy e monitoraggio dei modelli Familiarità con containerizzazione (Docker – preferibile) Attenzione a performance, affidabilità e sicurezza Competenze trasversali Attitudine al problem solving Capacità di lavorare in team multidisciplinari Interesse per l’evoluzione delle tecnologie AI Capacità di apprendere rapidamente nuovi framework e strumenti Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216