Feltrinelli gestisce tre e-commerce —, e — con milioni di sessioni ogni mese. All’interno del team Digital lavoriamo su dati, prodotto, marketing e performance commerciali per migliorare ogni giorno l’esperienza degli utenti e i risultati di business. Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo. Per il nostro team siamo alla ricerca di una persona curiosa, analitica e orientata ai dati, interessata a comprendere come numeri, comportamento degli utenti e performance digitali guidino le decisioni strategiche in un grande ecosistema e-commerce. DESCRIZIONE ATTIVITÀ DEL TIROCINIO E DELL’AREA DI LAVORO Durante lo stage affiancherai i team Digital nelle attività di analisi, monitoraggio e ottimizzazione delle performance business dei nostri e-commerce. supporterai la creazione e l’aggiornamento di report e dashboard dedicate all’analisi delle performance commerciali e digitali; contribuirai al monitoraggio dei principali KPI legati a traffico, conversioni, campagne marketing e vendite; aiuterai nell’analisi dei comportamenti degli utenti online, individuando trend, criticità e opportunità di miglioramento; collaborerai all’analisi delle performance di prodotti, categorie e attività promozionali; supporterai il team nell’estrazione, organizzazione e interpretazione dei dati ; affiancherai il team in attività di ottimizzazione legate a catalogo, ricerca interna, merchandising e iniziative marketing. xdwybme analisi marketing e campagne digitali; merchandising e performance commerciali; Buona conoscenza di Excel Interesse per strumenti di analytics e data visualization (Google Analytics, Power BI, Looker, Tableau) Conoscenza base di SQL e Python considerata un plus Studente o neolaureato/a in economia, statistica, marketing, data analysis, data science o affini Forte interesse per il mondo e-commerce, digital e data analysis Voglia di imparare e comprendere come i dati supportano le decisioni di business analisi dati e KPI di business; dinamiche commerciali e merchandising digitale; utilizzo di strumenti di business intelligence e analytics.