Chi è Aquacloud Aquacloud sviluppa soluzioni tecnologiche avanzate per l'acquacoltura sostenibile, integrando intelligenza artificiale, computer vision e IoT per ottimizzare la gestione degli allevamenti ittici. Opera in un dominio altamente specializzato, dove la qualità dei dati e la precisione dei modelli hanno un impatto diretto sulla produzione e sul benessere animale. Il ruolo Aquacloud è alla ricerca di un AI Engineer Junior da inserire nel team tecnico in un momento di crescita significativa. Il candidato lavorerà a stretto contatto con un senior engineer dedicato per i primi 6-8 mesi, con l'obiettivo di acquisire progressivamente autonomia su progetti complessi che combinano machine learning, analisi di serie temporali e computer vision applicata a contesti industriali reali. Aquacloud cerca un profilo con basi solide, curiosità genuina per i problemi difficili e voglia di costruire qualcosa di concreto in un settore dove tecnologia e biologia si fondono in modo unico. Responsabilità principali Contribuire alla progettazione e implementazione di modelli di deep learning per l'analisi di serie temporali e la previsione della crescita della biomassa. Sviluppare e mantenere pipeline di computer vision per l'analisi del comportamento dei pesci tramite telecamere subacquee. Integrare flussi di dati provenienti da sensori IoT per supportare la correzione dinamica dei piani di alimentazione. Collaborare alla traduzione di modelli biologici classici in algoritmi di machine learning. Partecipare attivamente al ciclo di vita del modello, dalla sperimentazione al deployment su architetture edge e cloud. Stack tecnologico Il team lavora principalmente con Python, PyTorch o TensorFlow, OpenCV e YOLO per la parte di computer vision, LSTM e Transformer per le serie temporali, Docker e AWS o GCP per il deployment. La conoscenza approfondita di tutti questi strumenti non è un prerequisito, ma la solidità sulle basi di machine learning e la capacità di apprendere rapidamente sì. Cosa cerca Aquacloud Laurea magistrale o triennale in informatica, ingegneria, matematica, fisica o discipline affini, anche in corso di completamento. Conoscenza solida dei fondamentali del machine learning e del deep learning, maturata attraverso percorsi universitari, tesi, progetti di ricerca o contributi personali. Familiarità con Python e almeno uno dei principali framework AI. Capacità di ragionamento analitico su problemi complessi e attitudine al lavoro in team tecnico. È considerato un plus significativo aver lavorato su dati di serie temporali, modelli di visione artificiale o sistemi IoT, anche in contesti accademici. Cosa offre Aquacloud Contratto di apprendistato professionalizzante con RAL tra 32.000 e 38.000 euro, commisurata al profilo. Affiancamento dedicato da parte di un senior engineer per i primi 6-8 mesi. Buono pasto per ogni giornata di lavoro svolta in sede. Lavoro ibrido dalla sede di Trento. Inserimento in un team piccolo e tecnico, con impatto diretto sui prodotti e sui progetti. L'opportunità di lavorare su un dominio di frontiera, dove machine learning e scienze biologiche si incontrano per risolvere problemi concreti che poche realtà al mondo stanno affrontando con questo livello di profondità tecnologica.