Nota realtà di prodotto è alla ricerca di un Software Engineer AI con esperienza in Node.js o .NET e applicazioni AI Modalità ibrida: 2/3 giorni di remoto a settimana Budget: 50K – l’offerta sarà parametrata alla seniority e alle competenze tecniche emerse in fase di colloquio La figura entrerà a far parte di un team impegnato nell’evoluzione di piattaforme interne di automazione dei processi, con un forte focus su AI applicata, workflow intelligenti e integrazione di modelli generativi all’interno di sistemi enterprise. Il ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione di workflow AI, sistemi RAG e soluzioni di automazione avanzata. Responsabilità Progettare, sviluppare e mantenere workflow di automazione basati su .NET o Node.js Integrare modelli AI/LLM tramite API (OpenAI, Claude o equivalenti) Progettare e implementare sistemi RAG basati su documenti e database vettoriali Sviluppare pipeline automatizzate per la gestione della documentazione e del contesto applicativo Strutturare workflow, istruzioni e contesto tramite file markdown (.md) e documentazione tecnica Ottimizzare la qualità degli output AI e migliorare continuamente i flussi applicativi Costruire integrazioni tra sistemi interni ed esterni tramite API REST Collaborare allo sviluppo di architetture scalabili e ben strutturate Competenze tecniche richieste Ottima conoscenza di .NET oppure Node.js e sviluppo backend Esperienza pratica con LLM e AI APIs Esperienza nello sviluppo di workflow AI, AI agents o sistemi di automazione intelligente Conoscenza pratica di sistemi RAG e integrazione con database vettoriali Esperienza nell’integrazione di API REST Familiarità con framework/tool di AI orchestration (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalenti) Buona conoscenza di JSON, YAML e Markdown Capacità di analizzare processi complessi e tradurli in workflow automatizzati Esperienza con modelli locali/open source (Llama, Mistral, Ollama o equivalenti) Esperienza in contesti bancari o finanziari Conoscenza di architetture a microservizi Esperienza con piattaforme di workflow automation (n8n, Zapier o simili) Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP) Cosa si offre Inserimento in un contesto strutturato e in forte crescita Ambiente collaborativo e orientato all’innovazione Possibilità di lavorare su progetti concreti di AI applicata ai processi Percorsi di crescita professionale e formazione continua #J-18808-Ljbffr