Informazioni sull'azienda Multiversity si distingue come un punto di riferimento nell'ambito dell'istruzione e dell'innovazione, introducendo nuove prospettive nel settore dell'edTech e approcci educativi innovativi adottando soluzioni tecnologiche all'avanguardia. La nostra missione è quella di offrire un'esperienza educativa completa, unendo metodologie tradizionali e strumenti digitali moderni per soddisfare le esigenze di una comunità diversificata. In Multiversity, ci impegniamo a fornire agli studenti le risorse necessarie per eccellere in un mondo digitalmente interconnesso. Posizione Per la nostra sede di Napoli , siamo alla ricerca di un AI Engineer . La figura sarà inserita all'interno del team IT – Data & AI e contribuirà attivamente allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo. Responsabilità Progettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo; Sviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici; Collaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti; Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight utili al miglioramento dell'esperienza utente e dei risultati accademici; Ottimizzare e monitorare le performance dei modelli in produzione (MLOps); Garantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate; Supportare la definizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics). Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini; 3-5 anni di esperienza; Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning; Ottima conoscenza di Python e principali librerie (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); Esperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM); Familiarità con ambienti cloud (AWS) e strumenti di MLOps; Conoscenza di database e data processing (SQL, NoSQL, Spark); Esperienza nell'integrazione di API e servizi AI; Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum); Buona conoscenza della lingua inglese. Costituirà titolo preferenziale Esperienza nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale; Conoscenza di sistemi di recommendation e adaptive learning; Familiarità con architetture LLM-based (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato); Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Kubeflow); Conoscenza di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes); Esperienza con pipeline di dati e streaming (Kafka o simili); Competenze base di Data Visualization (es. Power BI, Tableau); Conoscenza di principi di AI ethics, privacy e gestione dei dati (GDPR); Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito AI. Contratto Contratto a tempo indeterminato (I/II Livello); RAL: 40K/45K; Sede di lavoro: Napoli.