Avvera sta ricercando un Risk Data & Reporting Specialist da inserire nel team Risk Management della Società. La persona concorrerà al presidio e allo sviluppo nel continuo del sistema di gestione dei rischi, con focus principale sul rischio di Credito e con una vista sia in ambito regolamentare che gestionale, sia in un’ottica attuale che prospettica. La figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività: Partecipare attivamente nella definizione di processi volti alla corretta classificazione e monitoraggio dei crediti sia ai fini segnaletici che gestionali; Partecipare ai processi di modellizzazione dei dati al fine di creare un base dati robusta su cui fondare le attività di presidio del Rischio di Credito. Collaborare alla realizzazione ed al mantenimento della struttura dati del DWH aziendale, occupandosi prevalentemente in ambito Risk di: Modellizzazione Dati Controllo di Data Quality su dati e procedure di modellizzazione/aggiornamento in ambito Rischio di Credito Sviluppo/Evoluzione di un impianto in linea con i requisiti di “Loan Data Tape” Presidiare il processo di valutazione e disclosure della reportistica istituzionale ed operativa in ambito Rischio di Credito; Presidiare il corretto funzionamento applicativo relativamente agli ambiti e funzionalità Risk; Effettuare attività di monitoraggio ed analisi di rischio di credito sul portafoglio; Collaborare nel processo di pianificazione e forecasting del costo del credito; Requisiti richiesti: Laurea magistrale in discipline economiche, finanziarie, matematiche e/o statistico-attuariali, ingegneria Gradita esperienza tra 1 anno e 4 anni nel settore finanziario e/o consulenziale maturata in ambito Risk Management con focus su rischio di credito; Conoscenza dei principi IFRS9 e delle principali normative di classificazione dei crediti ed in generale dei processi di gestione del credito Esperienza nei processi di pianificazione del costo del credito Esperienza pregressa su progetti di business intelligence e datawarehousing; Competenza in tema di Data Quality Management Ottima conoscenza del pacchetto Office; Capacità di gestione dei dati e linguaggi di programmazione (es. SAS, SQL, Python): sarà elemento preferenziale la conoscenza di SAS; Buona conoscenza della lingua inglese. Gradita, ma non necessaria, la conoscenza di strumenti di Data Visualization (PowerBI); #J-18808-Ljbffr